Ο αστροφυσικός και κοσμολόγος Sándor Szalay ήταν καλεσμένος αυτή την εβδομάδα στην εκπομπή της Alinda Veiszer. Εκτός από την κοσμολογία, ο άλλος τομέας της έρευνάς του είναι τα μεγάλα δεδομένα και το σύστημα οπτικοποίησης δεδομένων που ανέπτυξε χρησιμοποιείται από πολλούς ερευνητές σε όλο τον κόσμο. Ως καθηγητής στο Αμερικανικό Πανεπιστήμιο Johns Hopkins, έχει επίσης πραγματοποιήσει έρευνα στον τομέα της θεραπείας του καρκίνου τα τελευταία χρόνια και εργάζεται για την ανάπτυξη ενός διαγνωστικού συστήματος που υποστηρίζει την εξατομικευμένη ιατρική. Και μάλιστα παίζει μουσική.

Ζει μόνιμα στις Ηνωμένες Πολιτείες για περισσότερα από είκοσι χρόνια, εξελέγη και μέλος της Αμερικανικής Ακαδημίας Επιστημών, αλλά -λέει-»εντελώς ουγγρικήπαραδέχεται ότι παρακολουθεί επίσης ουγγρικές ειδήσεις κάθε μέρα. “Κοιτάζω πολλά πράγματα με βαριά καρδιά», λέει στην εκπομπή, με αντάλλαγμα συμβολική υποστήριξη μπορείτε να το παρακολουθήσετε εδώ.

“Όταν μεγάλωνα στην Ουγγαρία, είχαμε απίστευτα καλούς δασκάλους […]και στο κολέγιο έλαβα τόσο καλή εκπαίδευση όσο θα μπορούσα να έχω λάβει σε οποιοδήποτε αμερικανικό πανεπιστήμιο.«Όπως λέει, στη γενιά του υπήρχε ένα αρκετά δυνατό μεταπτυχιακό»έξοδος» στη δύση, σήμερα βλέπει αυτή την έξοδο να ξεκινά μετά το λύκειο, και πιστεύει

δεν είναι μακριά ότι «οι μαθητές θα φύγουν από το λύκειο» προς τα δυτικά.

Ο Sándor Szalay προσκλήθηκε για πρώτη φορά στην Αμερική το 1980, στο Πανεπιστήμιο του Berkeley. Στη συνέχεια μπόρεσαν να ταξιδέψουν στο εξωτερικό για ενάμιση χρόνο και ο Szalay λέει, κοιτάζοντας πίσω, μπορεί να δει πόσο τυχερός χρειάστηκε για έναν καθηγητή κολεγίου να τον προσέξει σε ένα θερινό σχολείο στην Πολωνία και να τον προσκαλέσει. Το άλλο πρόβλημα είναι ότι αργότερα απέδειξε τη θέση του ανάμεσα σε μελετητές που εκπαιδεύτηκαν σε επίλεκτα αμερικανικά πανεπιστήμια.

Μετά από ενάμιση χρόνο έπρεπε να επιστρέψουν στο σπίτι, σύμφωνα με τον Szalay, αν και δεν φανταζόταν την επιστημονική του καριέρα στην Αμερική εκείνη την εποχή, όταν έφυγαν για το σπίτι ήταν σχεδόν γεμάτη. “Εκείνη την εποχή, η Berkeley ήταν η εταιρεία με την οποία πρακτικά κάναμε τη σημερινή σύγχρονη κοσμολογία.” – είπε.

Έπρεπε να περάσουν ενάμιση χρόνο στην Ουγγαρία, μετά από τον οποίο επέστρεψαν στις Ηνωμένες Πολιτείες για δύο χρόνια, μετά από τα οποία το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins του πρόσφερε δουλειά, την οποία μπορούσε να δεχτεί μόνο λέγοντας:ένα χρόνο εδώ, ένα χρόνο εκεί“.”Υπέγραψαν τη μόνιμη προσφορά εργασίας στο Χόπκινς και μου είπαν να την υπογράψω εδώ αν το σκεφτόμουν.“, λέει. Το 1991 εγκαταστάθηκε μόνιμα στην Αμερική. Λέει ότι αποφάσισε να μετακομίσει αμέσως μετά την αλλαγή του καθεστώτος, γιατί ένιωθε ότι η χώρα δεν χρειαζόταν τότε κοσμολόγους, αλλά “για άτομα που κατασκευάζουν νέες υποδομές«.Αυτός από την άλλη ήθελε να ασχοληθεί με την κοσμολογία.

Άρχισε να χαρτογραφεί το σύμπαν και πιστώνεται με τη δημιουργία μιας από τις μεγαλύτερες κοσμολογικές βάσεις δεδομένων, το Sloan Digital Sky Survey Science Archive. “Αυτό το έργο μας άλλαξε για πάντα την αστρονομία και στην πραγματικότητα αντιπροσώπευε μια νέα κατηγορία στην επιστήμη.“.

Αυτή η πρόκληση τον οδήγησε τελικά σε ερωτήσεις σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων και, ει δυνατόν, ακόμη μεγαλύτερες προκλήσεις.

Θεραπεία του καρκίνου με ένα αστέρι χάρτη

Η τρέχουσα ερευνητική περιοχή του Szalay είναι τα μεγάλα δεδομένα. Με τον όρο μεγάλα δεδομένα, δεν εννοούμε απλώς ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων, αλλά μάλλον ένα σύνθετο τεχνολογικό περιβάλλον (λογισμικό, υλικό) που επιτρέπει τον χειρισμό αρχείων δεδομένων τόσο μεγάλων και πολύπλοκων που η επεξεργασία τους είναι εξαιρετικά δύσκολη. Με απλά λόγια, μεγάλα δεδομένα είναι η επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε υψηλή ταχύτητα και σε μεγάλη ποικιλία.

Ο Szalay άρχισε να εργάζεται με μεγάλα δεδομένα ως κοσμολόγος – αρχικά για να διευκολύνει τη δουλειά του. Αστρονόμοι και αστροφυσικοί, συμπεριλαμβανομένου του Szalay, έχουν «ξεγυμνώσει» το σύστημα επεξεργασίας και αποθήκευσης δεδομένων που δημιουργήθηκε στις αρχές της δεκαετίας του 2000 για να χαρτογραφήσει το σύμπαν, ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί από πολλά επιστημονικά πεδία. Σήμερα, σύμφωνα με τον Szalay, εβδομήντα διαφορετικά έργα εκτελούνται στο σύστημα που ανέπτυξαν μόνο στο Πανεπιστήμιο Johns Hopkins και περίπου 15.000 άνθρωποι σε όλο τον κόσμο μπορούν να το χρησιμοποιούν καθημερινά.

Ο ερευνητής άρχισε επίσης να ασχολείται με τη θεραπεία του καρκίνου πριν από επτά χρόνια, συνεργαζόμενος με την ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου Johns Hopkins για την ανάπτυξη ενός διαγνωστικού συστήματος που υποστηρίζει την εξατομικευμένη ιατρική. Για αυτό, έχουν μια τεχνολογία που δημιουργήθηκε για να χαρτογραφήσει το σύμπαν για να τους βοηθήσει. Αν και μπορεί να φαίνεται εκπληκτικό στην αρχή, σύμφωνα με τον Szalay, “η ομοιότητα είναι εκπληκτική“, όπως και τα αστέρια, τα κύτταρα μπορούν επίσης να χαρτογραφηθούν. Όπως εξηγεί, οι αστρονόμοι βγάζουν φωτογραφίες του ουρανού με ψηφιακές κάμερες, οι οποίες στη συνέχεια “στα άτομα του», δηλαδή για αστέρια και γαλαξίες.

Οι ερευνητές του καρκίνου το κάνουν επίσης: παίρνουν εικόνες τμημάτων ιστού, τα οποία στη συνέχεια αποσυναρμολογούνται – σε κύτταρα. Και η ανοσοθεραπεία ασχολείται με το πώς τα κύτταρα του ανοσοποιητικού συστήματος να επιτεθούν στα καρκινικά κύτταρα. Για αυτό, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε την απόσταση μεταξύ του καρκίνου και των κυττάρων του ανοσοποιητικού. Η δουλειά του Szalay είναι να καταλάβει πού βρίσκονται τα κύτταρα στο διάστημα μεταξύ τους, όπως οι γαλαξίες, και στη συνέχεια να οργανώσει αυτά τα δεδομένα σε μια διαχειρίσιμη βάση δεδομένων.

Στο Hopkins, η διεπιστημονικότητα δεν είναι πλέον ανεκτή, αλλά της μόδας

Σύμφωνα με τον ίδιο, θα ήταν σημαντικό η εκπαίδευση να ακολουθήσει τη ραγδαία ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας. Πριν από μερικές χιλιάδες χρόνια οι Έλληνες δίδασκαν στο ίδιο αμφιθέατρο με αυτούς που διδάσκονται στα πανεπιστήμια σήμερα, εξηγεί, επικαλούμενος το επιχείρημα ενός καθηγητή του Χάρβαρντ, παρόλο που ο κόσμος είναι τελείως διαφορετικός. Σύμφωνα με τον Szalay, η εκπαίδευση θα έπρεπε να αλλάξει για να συμβαδίσει με τον κόσμο.

Ο καθηγητής είναι επίσης μέλος μιας κοινωνίας (Bloomberg Distinguished Professorships) που συγκεντρώνει ερευνητές που εργάζονται σε διάφορα κορυφαία πανεπιστήμια και άλλα επιστημονικά πεδία, στόχος της οποίας είναι να μεταμορφώσει ριζικά το έργο της πανεπιστημιακής έρευνας και να διευκολύνει τη μετάβαση μεταξύ ιδρυμάτων και επιστημών. Εμπνευστής ήταν ο απόφοιτος του Χόπκινς Μάικλ Μπλούμπεργκ, ο οποίος είναι και ο χρηματοδότης του προγράμματος. Η βασική ιδέα ήταν πώς να μεταμορφωθεί δομικά το πανεπιστήμιο το συντομότερο δυνατό, προκειμένου να γίνει πιο αποτελεσματική η έρευνα σε σύνθετους ερευνητικούς τομείς. Η ιδέα του Bloomberg ήταν ότι παρόλο που το Hopkins είναι ένα από τα καλύτερα πανεπιστήμια στον κόσμο, τα διάφορα μέρη του είναι πρακτικά “ως ανεξάρτητα σιλόδούλευαν, και δεν υπήρχε μεγάλη επικοινωνία μεταξύ τους, και ακόμη και οι κοσμήτορες μάλωναν λίγο για τους πόρους.

Οι καθηγητές που συμμετέχουν στο Bloomberg Project αμείβονται για να διδάξουν τουλάχιστον δύο ειδικότητες και να διδάξουν διεπιστημονικές τάξεις. Επιπλέον, μόνο το δέκα τοις εκατό των εκπαιδευτικών που συμμετέχουν στο έργο σε ένα τμήμα μπορεί να είναι εσωτερικοί, οι υπόλοιποι πρέπει να προέρχονται από άλλα τμήματα – επομένως οι κοσμήτορες πρέπει να συνεργαστούν και να δώσουν ο ένας στον άλλο εκπαιδευτές ώστε να αναπτυχθεί και το δικό τους τμήμα. “Σε πέντε χρόνια είχε τέτοιο αντίκτυπο που άλλαξε τη φύση του πανεπιστημίου. Ως αποτέλεσμα, η διεπιστημονικότητα ή η πολυκλαδικότητα δεν ήταν πλέον ανεκτή, αλλά εντελώς της μόδας.“

Θα υπάρχουν χώρες που θα πατήσουν το κουμπί

Λέει ότι υπάρχουν πολλές πτυχές στην άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης και πολλές από αυτές, όπως και η ηθική, έχουν αγνοηθεί εντελώς στο παρελθόν. “Το κύριο πρόβλημα είναι ότι υπάρχουν οι τέσσερις μεγάλες, Google, Amazon, Facebook, Microsoft, που ξοδεύουν τρελά χρηματικά ποσά σε αυτό. Πριν από δέκα χρόνια, δεκαπέντε άτομα εργάζονταν στην τεχνητή νοημοσύνη στην Google, σήμερα υπάρχουν πάνω από δέκα χιλιάδες. Αυτές οι εταιρείες κοιτάζουν η μία την άλλη, τι κάνει ο άλλος και βιάζονται με τρελούς ρυθμούς, δεν υπάρχει χρόνος για σκέψη, είναι θέμα ποιος μπορεί να συνδέσει περισσότερους υπολογιστές”, με το οποίο μπορούν στη συνέχεια να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με τον ίδιο, υπάρχουν προβλήματα με αυτό, για παράδειγμα, αυτές οι εταιρείες μπορούν να πάρουν όλη τη γνώση του κόσμου από το Διαδίκτυο και να τη χρησιμοποιήσουν για εκπαίδευση, είτε έχουν είτε όχι το δικαίωμα να το κάνουν.

Όπως λέει, μόνο τα πανεπιστήμια έχουν το χρόνο και την ευκαιρία να προβληματιστούν για τις βαθύτερες πτυχές αυτού του ζητήματος. Στη Hopkins, αυτή τη στιγμή εργάζονται για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για την επιλογή από τον τεράστιο όγκο δεδομένων που μπορούν να παρέχουν τις πιο ενημερωμένες πληροφορίες. “Έχουμε αρχίσει να εμπιστευόμαστε την οδήγηση αυτοκινήτων στην τεχνητή νοημοσύνη, γιατί να μην της αναθέσουμε τον έλεγχο μικροσκοπίων ή τηλεσκοπίων;Σύμφωνα με τον ίδιο, αν υπήρχε μια μέθοδος που θα μπορούσε να λειτουργήσει μόνο με βάση μη τυχαία επιλεγμένα δεδομένα (όπως συμβαίνει σήμερα λόγω του τεράστιου όγκου), η επιστημονική εργασία θα ήταν πολύ πιο αποτελεσματική και ταχύτερη. Επιπλέον, σύμφωνα με τον ίδιο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί και στο πεδίο της μάχης, καθώς μπορεί να επιλέξει καλύτερα στόχους. “Το ερώτημα είναι πότε θα εγκαταλείψουμε το δικαίωμα να πατήσουμε τη σκανδάλη“.

Με την υπόδειξη ότι πρόκειται για “θα ήταν ένας πολύ θλιβερός κόσμοςλέει ο Szalay:

“Αλλά είναι αναπόφευκτο. Παρόλο που υπάρχουν ισχυροί ηθικοί περιορισμοί στο δυτικό ημισφαίριο για να μην γίνει ποτέ αυτό, σίγουρα θα υπάρξουν χώρες που θα πατήσουν το κουμπί.

Σύμφωνα με τον ίδιο, αργά ή γρήγορα, μια συμφωνία παρόμοια με τη Συνθήκη για τη μη διάδοση των πυρηνικών όπλων θα είναι απαραίτητη και σε αυτόν τον τομέα.

Ήδη κατά τη διάρκεια του πολέμου στην Ουκρανία, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πολύ ευρύτερα από ό,τι πολλοί πιστεύουν. Για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο πεδίο της μάχης έχουμε γράψει αναλυτικά σε αυτό το άρθρο.