Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να μεταμορφώσει τις ιατρικές θεραπείες, αλλά η ταχεία εφαρμογή της σε προγράμματα υγείας θα μπορούσε να είναι επιζήμια για τους ασθενείς και προτείνει ένα σύνολο κανόνων για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας, αναφέρει το AFP , λήψη Agerpres.

«Δεδομένης της αυξημένης διαθεσιμότητας δεδομένων υγείας και της ταχείας προόδου στις αναλυτικές τεχνικές – οι δυνατότητες μηχανικής μάθησης των υπολογιστών, με βάση τη λογική ή τα στατιστικά στοιχεία – η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μεταμορφώσει τον τομέα της υγείας», ανέφερε ο ΠΟΥ σε έγγραφο αφιερωμένο στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, με σκοπό να παρέχει καθοδήγηση στις δημόσιες αρχές.

Σύμφωνα με τον ΠΟΥ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις επιδόσεις στις κλινικές δοκιμές, τη διάγνωση, την καθιέρωση πρωτοκόλλου θεραπείας και μπορεί να παρέμβει συμπληρώνοντας ιατρικές γνώσεις και δεξιότητες.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη είναι χρήσιμη απουσία ειδικών ακτινολογίας, για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων απεικόνισης και των εικόνων του αμφιβληστροειδούς.

Ωστόσο, προειδοποιεί ο ΠΟΥ, η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται γρήγορα, μερικές φορές χωρίς επαρκή κατανόηση του τρόπου λειτουργίας αυτών των τεχνολογιών, «που μπορεί να ωφελήσουν ή να βλάψουν τους χρήστες», είτε ασθενείς είτε επαγγελματίες.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζονται στον τομέα της υγείας επιτρέπουν την πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα, γι’ αυτό είναι απαραίτητο ένα σταθερό νομικό πλαίσιο για την προστασία του απορρήτου, τόνισε ο ΠΟΥ.

«Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται πολλά για την υγεία, αλλά παρουσιάζει επίσης σοβαρές προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένης της ανήθικης συλλογής δεδομένων, των απειλών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και της ενίσχυσης της μεροληψίας και της παραπληροφόρησης», δήλωσε ο Γενικός Διευθυντής του ΠΟΥ, Tedros Adhanom Ghebreyesus.

«Αυτή η νέα καθοδήγηση θα βοηθήσει τις χώρες να ρυθμίσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη, να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητές της, είτε για τη θεραπεία καρκίνων είτε για την ανίχνευση της φυματίωσης, ελαχιστοποιώντας παράλληλα τους κινδύνους», πρόσθεσε.

Σύμφωνα με τον ΠΟΥ, τα συστήματα AI βασίζονται σε δεδομένα «εκπαίδευσης», τα οποία χρησιμοποιούν για να μάθουν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η καλύτερη ρύθμιση μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση των κινδύνων και του κινδύνου μεροληψίας που υπάρχουν στα υπάρχοντα δεδομένα ενισχυμένα με τεχνητή νοημοσύνη.

«Για παράδειγμα, μπορεί να είναι δύσκολο για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να αναπαραστήσουν με ακρίβεια την ποικιλομορφία των πληθυσμών, οδηγώντας σε μεροληψία, ανακρίβειες, ακόμη και αποτυχίες», σύμφωνα με τον ΠΟΥ.

«Για τη μείωση αυτών των κινδύνων, μπορούν να χρησιμοποιηθούν κανονισμοί για να διασφαλιστεί ότι αναφέρονται χαρακτηριστικά όπως το φύλο, η φυλή και η εθνικότητα των ατόμων στα δεδομένα εκπαίδευσης και ότι το σύνολο δεδομένων έχει σχεδιαστεί σκόπιμα για να είναι αντιπροσωπευτικό», πρόσθεσε η υπηρεσία του ΟΗΕ. .

Οι κατευθυντήριες γραμμές του ΠΟΥ συνιστούν εξωτερική επικύρωση δεδομένων, αξιολόγηση συστημάτων για την αποφυγή σφαλμάτων και μεροληψίας, συναίνεση στη συλλογή προσωπικών δεδομένων και συνεργασία μεταξύ ρυθμιστικών αρχών, ασθενών, κυβερνήσεων και επαγγελματιών υγείας.

Εκδότης: MI