«Η παραγωγικότητα, αν και μπορεί να μην φαίνεται σαν το πιο σημαντικό πράγμα σήμερα, σχεδόν σίγουρα θα είναι το πιο σημαντικό πράγμα μακροπρόθεσμα». (Paul Krugman, βραβευμένος με Νόμπελ οικονομολόγος)

Η παραγωγικότητα μετρά τη νοημοσύνη με την οποία μια εταιρεία ή μια χώρα διαχειρίζεται τους πόρους της: χρόνο, μηχανές, γνώση, ανθρώπινο δυναμικό. Η βελτίωση της παραγωγικότητας είναι μία από τις κύριες πηγές ανάπτυξης και βελτίωσης της ανταγωνιστικότητας. Η παραγωγικότητα μπορεί να βελτιωθεί με καλύτερα οργανωμένη και διαχειριζόμενη εργασία, πιο αποτελεσματικά κίνητρα στο εργατικό δυναμικό, με τη χρήση πιο σύγχρονων μηχανημάτων και τεχνολογίας και – όλο και περισσότερο στην εποχή μας – με την αύξηση της ψηφιοποίησης. Γι’ αυτό είναι πολύ σημαντικό να μετράται και, εάν είναι δυνατόν, να μετράται καλά το επίπεδο παραγωγικότητας. Υπάρχουν διαφορετικά μέτρα, με περισσότερο ή λιγότερο σημαντικές μεθοδολογικές διαφορές μεταξύ τους. Ένας οργανισμός είναι ο ΟΟΣΑ, ο οποίος επανεξετάζει τακτικά τους δείκτες παραγωγικότητας των χωρών μελών του. Στην τελευταία του μελέτη σχετικά με την παραγωγικότητα, συναντάμε μερικές ενδιαφέρουσες πληροφορίες (ΟΟΣΑ Σύνοψη Δείκτες Παραγωγικότητας 2023). Εφιστά την προσοχή στο γεγονός ότι δεν αρκεί η επένδυση σε μηχανήματα και τεχνολογίες. Για την αποτελεσματική αξιοποίησή τους χρειάζεται και νέα γνώση. Επομένως, μια υψηλή αξία των επενδύσεων παγίου κεφαλαίου ως ποσοστό του ΑΕΠ δεν οδηγεί απαραίτητα σε υψηλότερη παραγωγικότητα. Δεν αρκεί όμως να δουλεύουν περισσότερο οι άνθρωποι. Μεγαλύτερες ώρες εργασίας δεν σημαίνουν αναλογικά μεγαλύτερη παραγωγή νέας αξίας, δηλαδή αύξηση της παραγωγικότητας.

Ο ΟΟΣΑ αναλύει δεδομένα από 39 χώρες. Στη συνέχεια, επισημαίνουμε και αξιολογούμε κυρίως δεδομένα από ευρωπαϊκές χώρες, αλλά επισημαίνουμε και ορισμένες ακραίες περιπτώσεις: εξαιρετικά καλά ή κακά δεδομένα. Η πρώτη μας παρατήρηση μπορεί να είναι ότι υπάρχουν τεράστιες διαφορές μεταξύ διαφορετικών χωρών.

Στο παραπάνω σχήμα, βλέπουμε ότι η αναλογία μεταξύ των δύο ακραίων τιμών, 139,2 ιρλανδικά και 37 ελληνικά δολάρια/ώρα, είναι σχεδόν τέσσερις φορές υψηλότερη. Επιπλέον, η παραγωγικότητα των ΗΠΑ είναι 30% πάνω από τον μέσο όρο της ΕΕ. Αυτή η διαφορά αντικατοπτρίζεται επίσης στη διαφορά μεταξύ της ανταγωνιστικότητας της ΕΕ και των ΗΠΑ. Τα δεδομένα για τα V4 είναι αδύναμα, ακόμη και τα καλύτερα Τσέχικα είναι μόνο το 78% του μέσου όρου της ΕΕ. Ωστόσο, μπορούν επίσης να παρατηρηθούν αδύναμα στοιχεία για την Ιαπωνία και τη Νότια Κορέα. Η ουγγρική τιμή είναι η χαμηλότερη μεταξύ των V4, λίγο πάνω από το ήμισυ της αυστριακής τιμής. Στην αρχή της λίστας, ωστόσο, βλέπουμε χώρες με εξαιρετικά υψηλή παραγωγικότητα. Σε ποιο βαθμό ο λόγος των επενδύσεων προς το ΑΕΠ καθορίζει την παραγωγικότητα; Όπως φαίνεται στο παρακάτω σχήμα, οι διαφορές στο μέγεθος των επενδύσεων από μόνες τους δεν εξηγούν διαφορές στην παραγωγικότητα.

Βλέπουμε ότι οι επενδύσεις με υψηλό ποσοστό ΑΕΠ, για παράδειγμα στη Νότια Κορέα ή την Ουγγαρία, δεν συνδέονται με υψηλό επίπεδο παραγωγικότητας. Αντίθετα, στην Ελβετία, τη Σουηδία και την Αυστρία, οι επενδύσεις ως ποσοστό του ΑΕΠ είναι αρκετά υψηλές και το επίπεδο παραγωγικότητας είναι επίσης υψηλό. Ταυτόχρονα, το επίπεδο των επενδύσεων ως ποσοστό του ΑΕΠ και της παραγωγικότητας στην Πολωνία είναι επίσης χαμηλό. Στις Ηνωμένες Πολιτείες, το ποσοστό επένδυσης δεν είναι υψηλό, αλλά η παραγωγικότητα είναι η 7η υψηλότερη. Τι γίνεται με τις ώρες εργασίας;

Οι Πολωνοί, οι Έλληνες και οι Νοτιοκορεάτες εργάζονται περισσότερο σε ένα χρόνο και οι Δανοί και οι Γερμανοί το λιγότερο. Ωστόσο, τα στοιχεία παραγωγικότητας της Δανίας και της Γερμανίας είναι υψηλά, ενώ τα στοιχεία της Πολωνίας, της Ελλάδας και της Νότιας Κορέας είναι χαμηλά.

Είναι λοιπόν σαφές ότι εάν ο αριθμός των επενδύσεων και των ωρών εργασίας επηρεάζει επίσης την παραγωγικότητα, δεν το καθορίζει σαφώς. Δεν έχει σημασία σε τι επενδύει μια εταιρεία ή μια χώρα, τι είδους δουλειά κάνουν οι άνθρωποι κατά τις ώρες εργασίας, πόση νέα αξία, γνώση και καινοτομία παράγουν. Οι επενδύσεις μπορεί να είναι πολλών τύπων: μπορούν να εμφανιστούν σε μηχανήματα, τεχνολογία και κατασκευές, μηχανοκίνητα οχήματα ή επενδύσεις σε υποδομές και οι εργασίες μπορεί να είναι IT, έρευνα και ανάπτυξη, εμπορική, χρηματοοικονομική ή παραγωγή συναρμολόγησης. Μεγαλύτερη αξία μπορεί να παραχθεί σε πολύ μικρότερο χρόνο, δηλαδή μπορεί να επιτευχθεί υψηλότερο επίπεδο παραγωγικότητας με εργασίες βασισμένες στη γνώση, όπως η συναρμολόγηση. Οι τύποι εργασίας που διατίθενται στην οικονομία καθορίζονται από την τρέχουσα δομή της οικονομίας, τις τομεακές αναλογίες της και τη φύση των τοπικών τμημάτων των αλυσίδων αξίας. Θα μπορούσε επίσης να ειπωθεί ότι δεν έχει σημασία πώς κατανέμεται ο συνολικός χρόνος εργασίας μεταξύ οικονομικών τομέων και επιχειρήσεων που λειτουργούν σε διαφορετικά επίπεδα παραγωγικότητας. Ούτε είναι ζήτημα αν οι επενδύσεις σε μηχανές συμβαδίζουν με επενδύσεις στην κατάρτιση, τη συνεχή εκπαίδευση ή την ανάπτυξη ψηφιακών δυνατοτήτων. Τέλος, όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, η παραγωγικότητα αυξάνεται με την καλά οργανωμένη και διοικούμενη εργασία, από ένα εργατικό δυναμικό υψηλής εξειδίκευσης, αφοσιωμένου και με κίνητρα. Ως εκ τούτου, η μελέτη τονίζει ότι οι επενδύσεις σε μηχανήματα, τεχνολογία και υποδομές πρέπει πάντα να συνοδεύονται από επενδύσεις στην οργανωτική ανάπτυξη, τον εκσυγχρονισμό των διαδικασιών και τη διεύρυνση της γνώσης πληροφορικής πέραν των επενδύσεων στη γνώση. Άλλες μελέτες εφιστούν επίσης την προσοχή σε αυτό το σημείο. Σύμφωνα με στοιχεία της Ευρωπαϊκής Τράπεζας Επενδύσεων, οι χώρες V4 αφιερώνουν ένα πολύ μικρό ποσοστό των συνολικών τους επενδύσεων στις λεγόμενες άυλες επενδύσεις, δηλαδή σε επενδύσεις στη γνώση, δηλαδή σε επενδύσεις στην εκπαίδευση ενηλίκων, την έρευνα και ανάπτυξη, το λογισμικό, την οργάνωση και τη διαχείριση. Η ουγγρική τιμή είναι μόλις 21,81, η πολωνική 21,97, η τσέχικη 24,36 και η σλοβακική 29,08%. Ωστόσο, το 47,1% των ιρλανδικών επενδύσεων, το 42,85% των επενδύσεων στη Δανία και το 41,41% των αυστριακών επενδύσεων είναι επενδύσεις γνώσης, κάτι που μπορεί να είναι ένας από τους λόγους για το πολύ υψηλότερο επίπεδο παραγωγικότητας αυτών των χωρών (τα στοιχεία είναι από το 2020).

Στη μελέτη του 2021 για την Ουγγαρία (ΟΟΣΑ Οικονομικές Έρευνες: Ουγγαρία 2021), ο ΟΟΣΑ επισημαίνει επίσης ότι η χαμηλή εθνική παραγωγικότητα μπορεί να συνδεθεί με το επίπεδο γνώσης, αφενός, και με τη χαμηλή ψηφιοποίηση κάπου αλλού. Αλλά προειδοποιεί επίσης ότι στην τρέχουσα οικονομική δομή, το μερίδιο της νέας προστιθέμενης αξίας που παράγεται τοπικά είναι χαμηλό: ανά εργαζόμενο, η εγχώρια προστιθέμενη αξία των εξαγωγών είναι μόνο περίπου 25.000 δολάρια, ενώ η αυστριακή αξία είναι σχεδόν 100.000. (Θα πρέπει να σημειωθεί ότι αυτά τα δεδομένα είναι αρκετά παλιά, χρονολογούνται από το 2015, επομένως η αξία μπορεί να έχει βελτιωθεί από τότε.)

Συνεπώς, η βελτίωση της παραγωγικότητας της Ουγγαρίας εξαρτάται από πολλούς παράγοντες. Βρισκόμαστε σε εξαιρετική θέση όσον αφορά τις φυσικές επενδύσεις ως ποσοστό του ΑΕΠ, αλλά όπως μπορούμε να δούμε, αυτό από μόνο του δεν αρκεί για τη βελτίωση του επιπέδου παραγωγικότητας, για το οποίο πρέπει επίσης να αυξηθεί σημαντικά το μερίδιο των επενδύσεων στη γνώση. Θα ήταν ιδιαίτερα σημαντικό να αυξηθεί γρήγορα το ποσοστό των ατόμων που συμμετέχουν στην εκπαίδευση ενηλίκων. Σε αυτόν τον τομέα, σύμφωνα με την έκθεση της Eurostat για το 2022, βρισκόμασταν στην 21η θέση το 2021 σύμφωνα με την έρευνα της ηλικιακής ομάδας 25-64 ετών. Στη Σουηδία, που βρίσκεται στην κορυφή των καταλόγων παραγωγικότητας, το 34,7% του πληθυσμού αυτής της ηλικιακής ομάδας, το 22,4% στη Δανία και το 14,6% στην Αυστρία συμμετέχει σε κάποια μορφή συνεχιζόμενης εκπαίδευσης, ενώ στη χώρα μας, η τιμή αυτή είναι 5,9%. . Θα ήταν ιδιαίτερα σημαντικό να βελτιωθούν οι ψηφιακές δεξιότητες, επειδή το ποσοστό των ατόμων με δεξιότητες πάνω από το βασικό επίπεδο ψηφιακής γνώσης σε ολόκληρο τον πληθυσμό μας είναι μόνο περίπου 20%, ενώ η Φινλανδική τιμή είναι σχεδόν κατά 50, οι Ιρλανδοί κατά 40, οι Δανοί κατά σχεδόν 40 και ο αυστριακός κατά περισσότερο από 30% (Eurostat, DESI-Digital economy and society report, 2022). Η παραγωγικότητα γίνεται ένα ιδιαίτερα πιεστικό ζήτημα όταν οι πόροι, όπως η ακόμη απασχολήσιμη εργασία, μειώνονται και δεν είναι πλέον δυνατό να παραμείνουμε στην αναπτυξιακή πορεία διευρύνοντας περαιτέρω την απασχόληση και αυξάνοντας τον χρόνο εργασίας. Σε τέτοιες περιπτώσεις, είναι απαραίτητο να περάσουμε από την ποσοτική σε μια ποιοτική προσέγγιση, για τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Και για αυτό δεν αρκεί ούτε μια απτή, φυσική, αν θέλετε, ποσοτική αύξηση των δαπανών. Οι μηχανές μπορούν να λειτουργήσουν αποτελεσματικά μόνο εάν διαθέτουν την τεχνογνωσία. Με άλλα λόγια, η αναλογία των επενδύσεων σε εντατικά, μη απτά και βασισμένα στη γνώση στοιχεία πρέπει επίσης να αυξηθεί εάν θέλουμε να βελτιώσουμε την παραγωγικότητα. Δεδομένης της σπανιότητας των πόρων, μπορούμε μόνο να ελπίζουμε σε μια διαρκή βελτίωση της ανταγωνιστικότητας και της βιωσιμότητας της οικονομικής ανάπτυξης από μια επιτυχημένη βελτίωση της παραγωγικότητας.